AI活用術

ChatGPTって結局なにができるの？そんな疑問に、開発エンジニアの視点で答えます。Googleとの違い、議事録・コードレビュー・非エンジニア向けの説明文まで、実務で本当に役立ったリアルな使い方を紹介。今さら聞けない人にこそ読んでほしい、実践ベースの解説です。

Python開発で処理が1ファイルに詰まりがちなあなたへ。main.py、preprocessing.py、modeling.py、evaluate.py、utils.pyに分けるだけで、読みやすさ・再利用性・チーム共有が劇的に改善。ChatGPTと構成を見直したリアルな体験をベースに、その手順とコツを解説します。

Python開発の再現性を高めたいならログ設計から。ChatGPTとのやりとりで学んだlogging活用術を、現場目線で紹介。

設定変更で.pyを毎回修正？ログが残らず再現できない？──そんな現場のPythonあるあるを、yaml・log・main.pyで整理して解決する方法を紹介。

「設定はコードに直書き派」だった私が、ChatGPTとの対話でyamlファイル活用術を学び、現場の共有・再現性を一気に改善できた話。

製品開発現場でありがちな「ホワイトボードに書きなぐった議事メモ」。ChatGPTに画像を渡すだけで“伝わる共有メモ”に整理する方法を、現場エンジニアのリアル体験で紹介。OCR不要でここまでできる時代の、実用ワークフローを解説します。

製造業の現場で「読めない」と突き返されたPythonコード──その改善にChatGPTを活用した実体験をもとに、伝わるコードの書き方と思考整理術を紹介します。

異常検知モデルを導入しても「で？それって意味あるの？」と言われる…。そんな“伝わらない技術”を、ChatGPTとの壁打ちで伝わる言葉に変えていく実体験ベースのストーリー。成果報告が通じないすべてのエンジニアへ。

ブログや記事の書き出しに悩むなら、ChatGPTに導入文を“外注”するのが賢い選択。製品開発的な視点で導入文の壁を乗り越える、共感と皮肉まじりの実践記。中身に集中するための分業スタイルを提案します。